1.Статистикалық теориясына кіріспе
Статистика - мақсаты әр түрлі қоғамдық құбылыстарға жататын мәліметтерді жинақтау, реттеу, талдау және салыстыру болып табылатын қоғамдық ғылым.
«Статистика» термині латын тілінің статус(статус) деген сөзінен шығып, заттың жағдайы, күйі дегенді білдіреді. Бұл сөздің түбірі stato (стато) – «мемлекет» және statista (статиста) – «мемлекет білгірі» деген сөздерінен кейінірек статистика сөзі пайда болды. Бұл терминді алғаш неміс ғалымы Г.Ахенваль 1749 жылы мемлекеттану атты кітабын шығарып енгізді. Статистиканың ғылым ретінде қалыптасуы XYII
болып табылады. Бірінші деңгей – статистиканың жалпы теориясы. Екінші деңгейде экономикалық және әлеуметтік (әлеуметтік-демографикалық) статистика.
Экономикалық статистика экономика саласындағы құбылыстар мен процестерді зерттейді: салалардың құрылымын, үйлесімін, өзара байланысын және қоғамдық өндірістің элементтерін
Әлеуметтік статистика – адамдардың өмірлік қызметі жағдайын және әлеуметтік қатынастың әр түрлі аспектілерін сипаттайтын барлық әлеуметтік құбылыстар мен процестерді зерттейді.
Үшінші деңгейде салалық статистика: экономикалық статистика салалары: өндіріс, ауылшаруашылығы, құрылыс, байланыс, көлік, табиғи ресурстар статистикасы. Әлеуметтік стаистика салалары: халық, саясат, мәдениет, денсаулық сақтау, ғылым, ағартушылық және т.б. статистикасы.
Негізгі ұғымдар:
Статистикалық жиынтық - нақты бір салмақтыққа, бірлікке, бүтіндікке, өзара тәуелділікке ие бірліктердің көптігі.
Жиынтық бірлігі – нақты бір белгіге ие көптің жеке алынған элементі.
Белгі – жиынтық бірлігінің жалпы құрамы, сипаттамасы, ол бақылануы немесе өлшенуі мүмкін.
Сандық белгі – сандық мәнмен көрсетіле алатын белгі.
Сапалық белгі (атрибутивті) – мағыналық мәні бар, сандық көрсетілімге жатпайтын белгі.
Варияция – жиынтықтың жеке бірліктерінің белгісі мәнінің аутқуы, әртүрлілігі, өзгерілуі.
Статистикалық көрсеткіш – зерттелетін объекті құрамының сандық бағасы.
Статистикалық заңдылық – жекеше алып қарағанда кездейсоқ болып көрінетін құбылыстардың көп сан түрінде байқалғанда, оның қажетті құбылыс ретінде анықталуы б.т.
Статистикалық бақылау – бұл жоспарланған, ғылыми ұйымдастырылған, қоғамдық өмірдің құбылыстары мен процестері туралы мәліметтерді жинау, оның мәні әр жиынтық бірліктерінің өз белгілеріне тән топтарға бөлінуі.
2. Статистикалық гипотеза
Статистикалық гипотеза болып табылады кездейсоқ шаманың үлестіру туралы белгілі бір болжам немесе үлгідегі негізінде тұжырымдалған заң параметрлері, Мысалдар Жалпы халық саны: статистикалық гипотезаны жорамалдар болып табылады геометриялық прогрессиямен бөлінген; екі үміттерін геометриялық прогрессиямен бөлінген үлгілері бір-біріне тең. Осы бірінші таратушы заң, екінші ұсынды - параметрлері бойынша екі бөлу. Туралы ешқандай тұспалдар негізделген гипотеза параметрлік - әйтпесе непараметрический аталатын тарату құқық, атап айтқанда нысаны.Делінген гипотеза айырмашылық салыстырғанда сипаттамалары арасындағы жоқ, және бақылаулы ауытқулар негізінде ғана үлгідегі кездейсоқ ауытқуы түсіндірді салыстыру, жасалған нөлдік (негізгі) деп аталады 0 N гипотеза және ұсынады. Негізгі гипотезаны бірге және балама қарастыру (бәсекелес қайшы дейін) оның гипотеза N 1. Ал бос болса, гипотеза қабылданбайды, онда баламалы гипотеза болады.
Қарапайым және күрделі гипотезаны бар. қарапайым деп аталатын гипотеза, егер бұл бірегей кездейсоқ айнымалы параметрлер сипатталады. Мысалы, л параметр болып табылады, егер экспоненциалды тарату, содан кейін гипотеза N 0 теңдік л = 10 - Қарапайым гипотеза. әзірлеу деп аталады жай сандар соңғы немесе шексіз кешенінен тұрады гипотеза гипотезаны. Композиттік гипотеза N 0 туралы теңсіздік L GT; 10 қарапайым болжамдарын шексіз кешенінен тұрады N 0 теңдік л туралы =B Мен, B I - кез келген санды 10. гипотеза бірнеше N 0, бұл екі тең белгісіз қалыпты бөлу күту дисперсия тым күрделі болып табылады. Кешенді гипотеза бөлу туралы болжам болып табылады кездейсоқ айнымалы X туралы қалыпты заң, егер Математикалық тіркелген нақты құны күту және дисперсиясы.
Толығырақ: https://www.referat911.ru/Statistika/statistikaly-gipoteza/609979-3561534-place1.html
